缓存数据一致性是什么？常用的方式有哪些？

提示

题眼： 必知必会，至少三种以上。另外，缓存一致性不等于一致性。

缓存数据一致性指的是在使用缓存系统时，保证缓存数据与后端数据的一致性。当后端数据发生变化时，缓存数据也应该相应地进行更新，以确保用户获取到的数据是最新的。

常用的方式有以下几种：

1. 单写。只写数据库，等缓存自动过期。
2. 双写。写缓存，写数据库。
3. 读时更新，写时删除。
4. 延时双删。
5. 永不过期，异步更新
6. 监听数据库binlog，更新缓存
7. 返回缓存有效时间，由业务方决定。

重要

参考答案：

（参考高并发场景训练）

我们使用缓存的时候，一般都是缓存下面挂着一个数据库，当我们修改数据库里的数据时，同时也要更新缓存里的数据，如果两边都能保证数据相同，就是缓存是否一致。我用过的缓存一致性方案有三种。

第一种是最常用的“读时更新，写时删除”。这种方法最简单，当我们读一条数据的时候，我们就把这个数据加载进缓存，设置一个过期时间，之后的请求都可以走缓存，不再走数据库。当我们更新一条数据的时候，只修改数据库数据，然后把缓存数据删除，这样下次读操作的时候会把最新的数据加载进缓存。这种方法实现起来比较简单，不容易出错。缺点是， 如果删除数据失败，或者某个人同时设置了一个旧的数据进缓存，可能存在一个数据不一致的情况。而且，先删除，还是后删除都不太好解决这类问题，可以采用延时双删除的策略。

延时双删的话，思路也很简单，它时再“读时更新，写时删除”的基础上，在写数据库后，先删除一下数据，然后过个半秒钟，再删除一次，这样子可以保证下次再读数据时，能读到最新的数据。

上面两种方法会删除数据，这个行为风险很大，存在缓存击穿的可能，因此对于一些热点数据，多数情况下，会选择异步更新的方案。也就是，我们把缓存的数据设置为永不过期，然后写一个定时脚本，去更新数据。这样子可以避免缓存过期出现击穿的问题，而且更可控，可以通过手动触发的方式来更新缓存。但是缺点的话，因为脚本是定时执行的，可能会导致一段时间内，数据不一致的现象。

最后一种方式的话，我们在开发过程中用的也很多，但是实现起来比较复杂。它不再是写一个定时脚本来更新缓存，而是监听MySQL的binlog来更新缓存。我们公司用的是阿里云，它的话可以直接配置Canel配合Kafka，监听MySQL的binlog，然后再Go服务里起一个协程消费数据，它这个日志会写清楚，对某一张表具体做了什么操作，更新或者新增，然后对应的更新相关的缓存就行了。但这里也有一个问题，比如某个表的缓存再多个地方都有使用，那么它就要一个一个更新，这样子还是会出现短暂不一致。如果开协程的话，会导致Go服务的协程数量猛增，然后服务的负载变动很高，所以使用的时候最好是按照缓存使用的场景，优先更新最常用的，然后再更新其他的。