怎么解决“雪崩”问题？

提示

**题眼：**缓存大批量过期

**缓存雪崩：**是指缓存由于某些原因无法提供服务( 例如，缓存挂掉了 )，所有请求全部达到 DB 中，导致 DB 负荷大增，最终挂掉的情况。预防和解决缓存雪崩的问题，可以从以下多个方面进行共同着手。

解决方案：

缓存高可用：通过搭建缓存的高可用，避免缓存挂掉导致无法提供服务的情况，从而降低出现缓存雪崩的情况。假设我们使用 Redis 作为缓存，则可以使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster 实现高可用。
本地缓存：如果使用本地缓存时，即使分布式缓存挂了，也可以将 DB 查询到的结果缓存到本地，避免后续请求全部到达 DB 中。如果我们使用 JVM ，则可以使用 Ehcache、Guava Cache 实现本地缓存的功能。

重要

参考答案：

缓存雪崩就是说，缓存里的数据大面积过期了，然后很多请求没有走缓存，直接打在了DB上，把DB拖垮了。常见的情况就是，给所有的缓存都设置了同一个过期时间，然后导致某个瞬间，缓存基本上都过期了。

常见的解决办法也很多，首先就是把缓存改为一个随机值，不要让大多数缓存在同一时间都过期。但是，缓存雪崩还有一种情况就是整个缓存瘫痪了，比如说服务器挂了或者性能到达瓶颈了等等。这种情况很显然就得用其他办法了，常见得话主要有两种，第一种是增加一个备机，从单机模式变成一主一备，当主机出问题得时候，切到备机上这样可以最大限度得降低雪崩的危害。还有一种方法是说，在原有的基础上加一层。比如在我们的本机里加一层本地缓存，这样形成了一种多级缓存的方式，然后就算缓存雪崩了，还能挡住部分流量，不至于拖累整个服务。

最后的话，缓存雪崩主要还是的靠主备架构和快速重启来解决。备机肯定也不是万能的，要是备机也挂了，那这个整个服务还是会挂。所以，启动备机的时候，就要准备将主机重启，然后尽快做好缓存预热，实现主备切换。